MCP Server (Nodejs)
2025/9/1大约 5 分钟
第 1 章:MCP协议基础入门
学习目标:
- 理解MCP协议的基本概念和设计理念
- 掌握MCP协议的架构和核心组件
- 了解MCP与传统API的区别和优势
- 熟悉MCP的应用场景和生态系统
简要说明:介绍Model Context Protocol的核心概念,理解为什么需要这个协议,以及它在AI应用开发中的重要作用。
第 2 章:开发环境搭建
学习目标:
- 安装和配置Node.js开发环境
- 了解MCP SDK和相关工具
- 搭建第一个MCP Server项目
- 配置开发调试工具和测试环境
- 理解MCP Server的基本项目结构
简要说明:建立完整的MCP Server开发环境,创建第一个"Hello World"项目,为后续学习打好基础。
第 3 章:MCP协议规范详解
学习目标:
- 深入理解MCP协议的消息格式
- 掌握请求-响应模式和事件流
- 学习协议的版本控制和兼容性
- 理解错误处理和异常情况
- 掌握协议扩展机制
简要说明:详细学习MCP协议的技术规范,理解消息传递机制和数据格式。
第 4 章:Tools工具开发
学习目标:
- 理解Tools的概念和作用机制
- 学会定义工具的schema和参数
- 掌握工具的执行和结果返回
- 实现常用的工具类型(文件操作、网络请求等)
- 学习工具的错误处理和验证
简要说明:学习MCP Server中最重要的功能之一——工具开发,让AI能够执行各种操作任务。
第 5 章:Resources资源管理
学习目标:
- 理解Resources的概念和用途
- 学会创建和管理各种资源类型
- 掌握资源的读取、更新和监听机制
- 实现文件系统、数据库等资源提供者
- 学习资源权限和安全控制
简要说明:学习如何向AI模型提供各种类型的资源和数据源,实现动态内容访问。
第 6 章:Prompts模板系统
学习目标:
- 理解Prompts的作用和设计原则
- 学会创建可复用的prompt模板
- 掌握参数化prompt的实现
- 学习prompt的版本管理和优化
- 实现动态prompt生成系统
简要说明:掌握prompt模板系统的开发,为AI模型提供结构化和可复用的提示模板。
第 7 章:Server配置和生命周期
学习目标:
- 掌握MCP Server的初始化和配置
- 学习连接建立和握手过程
- 理解Server的生命周期管理
- 掌握优雅关闭和资源清理
- 学习Server的监控和健康检查
简要说明:深入理解MCP Server的运行机制,掌握完整的生命周期管理。
第 8 章:错误处理和日志系统
学习目标:
- 建立完善的错误处理机制
- 实现结构化日志记录系统
- 掌握异常捕获和恢复策略
- 学习错误码和错误消息规范
- 实现调试和诊断功能
简要说明:构建健壮的错误处理和日志系统,提高Server的稳定性和可维护性。
第 9 章:安全性和权限控制
学习目标:
- 理解MCP的安全模型和威胁防护
- 实现身份验证和授权机制
- 掌握资源访问权限控制
- 学习输入验证和数据净化
- 实现安全审计和监控
简要说明:建立完善的安全防护体系,确保MCP Server的安全可靠运行。
第 10 章:性能优化和扩展性
学习目标:
- 分析和优化Server性能瓶颈
- 实现缓存和资源池管理
- 掌握并发处理和异步编程
- 学习内存管理和垃圾回收优化
- 设计可扩展的架构模式
简要说明:学习高性能MCP Server的开发技巧,构建可扩展的服务架构。
第 11 章:实战项目开发
学习目标:
- 开发文件系统管理MCP Server
- 创建数据库操作MCP Server
- 实现API网关和代理Server
- 构建内容管理和搜索Server
- 开发自定义业务逻辑Server
简要说明:通过多个完整的实战项目,综合运用所学知识,开发实用的MCP Server应用。
第 12 章:测试、部署和运维
学习目标:
- 建立完整的测试体系(单元测试、集成测试)
- 掌握MCP Server的打包和部署策略
- 学习容器化部署和编排
- 实现监控、告警和故障恢复
- 掌握版本管理和持续集成/部署
简要说明:学习MCP Server的测试、部署和运维最佳实践,确保生产环境的稳定运行。
第 13 章:MCP生态系统和最佳实践
学习目标:
- 了解MCP社区和生态系统现状
- 学习开源MCP Server项目分析
- 掌握MCP Server开发最佳实践
- 理解未来发展趋势和技术路线
- 参与社区贡献和协议改进
简要说明:深入了解MCP生态系统,学习业界最佳实践,为成为MCP专家奠定基础。
第 14 章:高级特性和扩展开发
学习目标:
- 掌握MCP协议的高级特性和扩展机制
- 开发自定义协议扩展和插件
- 实现多语言MCP Server支持
- 学习与其他AI框架的集成
- 探索MCP在企业级应用中的实践
简要说明:探索MCP的高级功能和扩展能力,为复杂场景和企业级应用做准备。