知识点

Pytest 概述与优势

• 简洁的语法：使用标准的 assert 语句，无需特殊的断言方法
• 自动测试发现：自动发现并运行测试文件和测试函数
• 丰富的插件生态：拥有数百个插件扩展功能
• 详细的失败信息：提供清晰的错误报告和调试信息
• Fixture 支持：强大的测试数据和资源管理机制
• 参数化测试：轻松实现数据驱动测试

知识点

断言基础

断言是测试的核心，pytest 使用 Python 的标准 assert 语句，提供了强大的自省能力：

• 基本断言：检查表达式是否为真
• 比较断言：比较两个值是否相等、大小关系等
• 包含断言：检查元素是否在容器中
• 类型断言：检查对象类型
• 异常断言：验证是否抛出预期异常

知识点

Fixture 概念

Fixture 是 pytest 的核心特性之一，提供了一种优雅的方式来：

• 数据准备：为测试提供预设的数据
• 资源管理：管理测试所需的资源（数据库连接、临时文件等）
• 环境设置：设置测试环境和清理工作
• 依赖注入：将依赖项注入到测试函数中

知识点

参数化测试概念

参数化测试允许使用不同的输入数据多次运行同一个测试函数，这样可以：

• 提高测试覆盖率：用多组数据验证相同逻辑
• 减少代码重复：避免为相似测试编写重复代码
• 数据驱动测试：将测试数据与测试逻辑分离
• 边界值测试：轻松测试各种边界条件

知识点

测试标记概念

测试标记（Markers）是 pytest 提供的一种给测试添加元数据的机制，允许：

• 测试分类：将测试按功能、类型或优先级分组
• 选择性运行：根据标记运行特定的测试子集
• 条件执行：基于环境或条件跳过或运行测试
• 测试管理：更好地组织和管理大型测试套件

知识点

异常测试的重要性

异常测试是软件测试的关键组成部分，确保程序在遇到错误情况时能够：

• 正确抛出异常：在应该失败的时候失败
• 提供有意义的错误信息：帮助用户和开发者理解问题
• 保持系统稳定：不因异常导致系统崩溃
• 符合 API 契约：按照文档规范处理错误

知识点

Mock 概念与用途

Mock（模拟对象）是测试中的替身技术，用于：

• 隔离依赖：隔离被测试代码与外部依赖
• 控制行为：精确控制依赖的行为和返回值
• 验证交互：验证方法调用次数和参数
• 提高速度：避免真实的网络、数据库调用

知识点

配置文件层次结构

知识点

Pytest 插件架构

pytest 采用插件化架构，通过钩子（Hook）机制实现扩展：

• 核心框架：提供基础测试执行能力
• 插件系统：通过钩子扩展功能
• 第三方插件：丰富的生态系统
• 自定义插件：满足特定需求

知识点

测试报告类型

报告类型	用途	输出格式
控制台报告	开发调试	文本
HTML 报告	可视化查看	HTML
XML 报告	CI/CD 集成	XML
JSON 报告	程序化处理	JSON
JUnit 报告	Jenkins 集成	XML