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- 10/7第1章：线性代数基础入门
- 10/7第2章：向量空间基础理论
- 10/7第3章：线性相关性与线性无关性
- 10/7第4章：基与维数理论
- 10/7第5章：矩阵基础理论与运算
- 10/7第6章：线性方程组理论
- 10/7第7章：矩阵的逆与行列式基础
- 10/7第8章：行列式深入理论
- 10/7第9章：线性变换基础
- 10/7第10章：特征值与特征向量
- 10/7第11章：矩阵对角化理论
- 10/7第12章：内积空间与正交性
- 10/7第13章：二次型理论
- 10/7第14章：线性代数实际应用
- 10/7第15章：数值线性代数基础
- 10/2第15章：实际项目案例与综合应用
- 10/2第1章：数学基础与金融预备知识
- 10/2第2章：动态系统与状态估计入门
- 10/2第3章：卡尔曼滤波基本原理
- 10/2第4章：线性卡尔曼滤波算法实现
- 10/2第5章：扩展卡尔曼滤波（EKF）
- 10/2第6章：无迹卡尔曼滤波（UKF）
- 10/2第7章：粒子滤波与高级滤波技术
- 10/2第8章：卡尔曼滤波在金融中的基础应用
- 10/2第9章：系统建模与参数调优
- 10/2第10章：卡尔曼滤波的局限性与改进
- 10/2第11章：多传感器融合与分布式滤波
- 10/2第12章：卡尔曼滤波在投资组合管理中的应用
- 10/2第1章：马尔科夫过程基础理论
- 10/2第2章：离散时间马尔科夫链
- 10/2第3章：连续时间马尔科夫过程
- 10/2第4章：马尔科夫链的渐近行为
- 10/2第5章：隐马尔科夫模型(HMM)基础
- 10/2第6章：金融市场中的马尔科夫模型基础
- 10/2第7章：股票价格建模实践
- 10/2第8章：市场制度转换模型实践
- 10/2第9章：信用风险建模实践
- 10/2第10章：利率期限结构建模实践
- 10/2第11章：高频交易中的马尔科夫模型实践
- 10/2第12章：模型评估与风险管理
- 10/2第13章：蒙特卡洛模拟与马尔科夫链
- 10/2第14章：机器学习与马尔科夫模型融合
- 10/2马尔科夫模型在金融领域的综合应用
- 9/29模型算法
- 9/1数学
- 12/19金融计量中的现代发展与实战
- 12/19宏观经济建模与政策分析
- 12/19算法交易与高频数据处理
- 12/19金融衍生品定价与风险管理
- 1/1卡尔曼滤波完整课程（金融应用导向）
- 1/1马尔科夫模型及其在金融领域的应用